Всі кейси
Python & Automation

Image Processor

Десктопний застосунок для автоматизації рутинних завдань з підготовки зображень для e-commerce та веб-сайтів. Дозволяє масово завантажувати фото за посиланнями з Excel-файлів, автоматично структурувати їх по папках та приводити до єдиного стандарту розміру без втрати якості.

Python
// Задача

Задача

Створити інструмент для швидкої підготовки великих масивів зображень. Необхідно було реалізувати імпорт посилань з Excel, фонове завантаження з підтримкою паузи, інтелектуальне створення структури каталогів та пакетну зміну розміру (normalization) до заданих параметрів (мінімум 400x400 px) з налаштовуваним фоном.

// Трансформація

Як змінилася ситуація

Як було

  • Ручне копіювання посилань з таблиць та завантаження кожного файлу окремо
  • Самостійне створення десятків підпапок для сортування фото за категоріями
  • Поштучна зміна розміру зображень у графічних редакторах для відповідності вимогам сайту (Padding/Scaling)

Як стало

  • Одне натискання для зчитування тисяч URL з обраного стовпця Excel-файлу з можливістю предпросмотру
  • Програма автоматично відтворює ієрархію папок на основі структури URL-адрес
  • Автоматичне приведення всіх фото до мінімального стандарту 400x400 з розумним центруванням та додаванням HEX-фону
// Інтерфейс

Візуал & Скріншоти

Image Processor
// Під капотом
// Наступний крок

Готові обговорити
ваш проєкт?

Розкажіть задачу - запропоную архітектуру та терміни.

← Всі кейси